Todo lo que Necesitas Saber sobre Opencode: el Asistente AI para la Terminal

Tiempo estimado de lectura: 8 minutos

Aspectos Clave

• Opencode (https://opencode.ai) es un agente de codificación AI de código abierto que funciona en la terminal, integrándose de forma local con tu flujo de trabajo.
• Se basa en distintos Modelos Largos de Idioma (LLMs), ofreciendo flexibilidad para usar proveedores como GPT, Claude o Google Gemini, así como modelos de código abierto.
• Su arquitectura incluye un servidor HTTP y un TUI que permite editar, probar y ejecutar código directamente desde la terminal.
• Es una herramienta centrada en la privacidad, ya que no almacena tu código ni contexto fuera de tu entorno o tu proveedor de modelos.
• Su comunidad abierta y su ecosistema facilitan la colaboración y la extensibilidad, con planes para integraciones con VS Code, Cursor y más.

1. Opencode: El Asistente AI para la Terminal

Los círculos de noticias tecnológicas y de desarrolladores están zumbando con las últimas actualizaciones de Opencode, un agente de codificación AI de código abierto para la terminal, creado por el desarrollador Dax Raad. En este blog, nos sumergimos en los detalles en profundidad de este increíble recurso en constante evolución para los fanáticos del código. Además, entenderás cómo encaja Opencode dentro del universo más amplio de los agentes de IA agentic.

¿Qué es?

Opencode es un asistente AI de código abierto que se ejecuta localmente y se integra con tu flujo de trabajo en la terminal. Diseñado para ayudarte a escribir, editar y ejecutar código directamente desde la terminal, Opencode utiliza Modelos Largos de Idioma (LLMs), como Claude, GPT, Gemini y modelos de código abierto. Se distribuye como un binario único basado en bun que inicia un servidor HTTP y un TUI incluido cuando se ejecuta el comando opencode (Se distribuye como un binario único). Su filosofía y arquitectura recuerdan a otros asistentes de desarrollo como Replit Agent 3.

Características Clave

El sitio web del proyecto, blogs especializados y el código/documentación describen una gran cantidad de funciones que hacen de Opencode un recurso extremadamente útil para codificadores y desarrolladores:

• TUI Nativo: OpenCode ofrece una interfaz de usuario de texto responsive y temática dentro de la terminal.
• Integración de LSP: Carga automáticamente los Protocolos de Servidor de Lenguajes apropiados para que el LLM tenga información de símbolos, definiciones y diagnósticos para varios lenguajes.
• Arquitectura agnóstica del modelo: Trabaja con varios proveedores de modelos AI, incluyendo OpenAI/Anthropic (GPT, Claude), Google Gemini y modelos de código abierto. Además, permite usar tus propias claves API o Zen, un servicio de modelos curados para agentes de codificación. Esta flexibilidad es clave para entender la diferencia entre agentes de IA y la automatización tradicional.
• Capacidades de la Herramienta / Agente: Incorpora herramientas integradas para ejecutar comandos de bash, leer y editar archivos, mantener una lista de tareas y buscar contenido web como parte del razonamiento del agente. También es compatible con servidores MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) para conectar herramientas y servicios externos.
• Diseño centrado en la privacidad: OpenCode enfatiza explícitamente en no almacenar tu código o datos de contexto, manteniendo todo de forma local o en tu proveedor de modelos elegido.
• Extensibilidad y ecosistema: Se tienen planes para integraciones con VS Code, Cursor y otras plataformas, además de una aplicación de escritorio y herramientas de bajo código similares a String AI Agent Builder.

Arquitectura y Flujo de Trabajo

Un análisis detallado de la documentación y un video en profundidad personificado en YouTube nos da una idea de cómo se estructura Opencode internamente y cómo se usa en la práctica:

• Modelo Cliente-Servidor: Al ejecutar opencode, se inicia un servidor HTTP local (binario de bun) que luego lanza el cliente TUI incluido (Al ejecutar opencode). Internamente, usa un bus de evento y un conjunto de herramientas (bash, operaciones de archivos, HTTP fetch, etc.).
• Flujo de Uso: Instala el binario y configura las claves API. A través del TUI, puedes escribir instrucciones, ejecutar pruebas y editar archivos, todo orquestado por el agente. Al igual que en AWS AgentCore, esta arquitectura permite escalar agentes en producción.

Zen: Servicio de Modelo Curado para Agentes de Codificación

A menudo mencionado junto con Opencode está Zen, un producto separado pero relacionado que proporciona un conjunto curado de modelos específicamente evaluados para casos de uso de agentes de codificación. Esta capa te permite combinar distintos proveedores de modelos sin limitarte exclusivamente a Opencode.

Código Público y Comunidad

El Repositorio de GitHub describe el proyecto como un “asistente AI potente basado en la terminal para desarrolladores” y, al ser de código abierto, puedes inspeccionar el código y la arquitectura, contribuir con mejoras y personalizarlo para tus necesidades. No cabe duda de que Opencode está revolucionando la forma en que los desarrolladores interactúan y utilizan la codificación AI, y aguardamos con entusiasmo las próximas actualizaciones.

Preguntas Frecuentes

¿Dónde puedo encontrar el repositorio oficial de Opencode?

El repositorio oficial se encuentra en GitHub. Allí podrás ver el código, la documentación y participar en la comunidad.

¿Opencode se puede usar completamente sin conexión?

Sí, gran parte de la ejecución permanece local gracias a su arquitectura. Sin embargo, para usar servicios de modelos en la nube (por ejemplo, GPT o Claude) necesitarás conexión a Internet y claves API.

¿Qué proveedores de modelos soporta?

Opencode soporta modelos de OpenAI, Anthropic (Claude), Google Gemini y varios modelos de código abierto. Además, puedes usar Zen como capa curada de modelos.